时间：2021年03月22日 浏览数：
2020，是雪亮工程建设的"收官之年"。从2016年开始的雪亮工程建设在谋划之初就以确定了目标，那就是2020年基本实现全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控的建设目标。截至目前来看，这四大目标基本实现，而大数据在这方面做出了不可忽略的贡献。
在雪亮工程建设中，大数据与人工智能的融合产生了诸多效能，已经成为推进雪亮工程建设治理与体系管理方面的必然选择和重要抓手，这两者在雪亮工程建设的融合就犹如当年智能与高清的天然结合。
大数据时代的基层社会治理首先要有数据治理、数据确权。信息技术的发展创造出一个新的领域，即包含大数据、互联网在内的新的公共空间，各级政府的权利将受到这个空间的限制，政府和社会将在这个空间互动与博弈。
一、雪亮工程对于大数据的迫切需求
目前，随着建设规模的不断增大，"雪亮工程"将成为海量数据的聚集地，要想更好地发挥这一庞大工程的效用，离不开AI大数据的支撑。
"雪亮工程"的信息感知，目标是全面、全量、实时。不仅需要通过前端计算和后端计算让传统设备和系统具有强大人工智能，让机器替换人力还需要针对大数据进行分析挖掘。而城市管理的问题复杂度、数据数量级以及可能产生的价值和影响力无法想象。因此，可以基于人工智能的大数据平台，通过大数据治理技术将海量多源异构数据治理成行业知识，再基于知识图谱数据库完成行业知识内容理解，通过深度学习、符号推理等技术分析挖掘隐藏在人的行为背后的行业知识。
这从雪亮工程采购的设备类型也可以看出端倪：雪亮工程采购的设备主要分为三大部分，一是前端摄像设备和监控网络建设，二是后端图像视频资料的存储支撑平台，三是视频应用端大屏综合监控管理中心。为雪亮工程智慧化进一步发展奠定了基础。
二、大数据赋予"雪亮工程"更大效能
2020，一场突如其来的新冠肺炎疫情，让这个春天格外不同，完全打乱了全社会的节奏，封城、封村、封小区，原来繁华街道现在空无一人。面对这场来势汹汹的疫情，俨然成了一场战役，如何防控狙击并快速取胜是全人类的殷切期待，这也是雪亮工程的一次大考。
而正是大数据赋予"雪莲工程"更大效能，在疫情防控中发挥了至关重要的作用。
雪亮工程是在新形势、新发展、新机遇的环境下，促进经济繁荣，维护国家安全和社会稳定的重要举措，是在网络化、数字化、动态化条件下完善社会治安防控体系、深化平安建设的重要基础性工程，这点在疫情下的雪亮工程应用中可以窥见。
Wi-Fi大数据、人脸识别、车辆视频分析、综合分析预警、基础信息库，这些都是在雪亮工程中常见的大数据。这些数据，基本都以平台形成来建设。
三、大数据+"雪亮工程"更好的服务于公安实战
公安实战平台与安防行业最为靠近，具体来看。面向雪亮工程的公安"治安防控、刑事侦查"业务，在汇聚视频监控、人脸卡口、治安卡口的基础上，部署公安实战大数据平台，完成数据统一接入、数据统一输出、数据统一交换，为雪亮工程提供视频监控、图侦应用、案件研判、指挥调度、稽查布控、人脸识别比对、网格化管理等应用服务。这就需要建设一个分布式的数据挖掘框架的雪亮工程数据中心，完成海量数据的统计挖掘、跨多级平台关联比对。
基于大数据的联网技术，可将各级雪亮工程业务系统的图片和数据通过统一接口写入大数据中心。雪亮工程大数据平台的并发实时读写和数据存储能力，可解决由前端系统海量的数据处理和在线存储能力；同时系统建立一个跨区域的虚拟大表，有利于业务的跨级查询统计。每一个使用者可以通过透明地随时调用雪亮工程大数据这个虚拟大表，系统会自动按区域将相关记录存储在对应的各级数据中心。
该大数据平台支持实时读写的分布式数据库，基于分布式数据库中的秒级统计查询，极大提高了雪亮工程诸多业务的：比如治安车辆管理业务的黑名单布控，跟车关联性、套牌车的统计分析能力。
人脸大数据是雪亮工程建设难点与重点，人脸大数据平台比对应用应该是基于自身的人脸识别算法，构建分布式系统构架之上，利用大数据强大运算能力为雪亮工程展开各种业务服务。
这个大数据从结构来看也应该是分布式和海量数据的实时存储，解决关系型数据库和网络带宽无法解决的公安海量数据处理能力，实现非结构化和半结构数据的管理和挖掘分析。
此外，这个大数据平台具备动态扩充能力，在网络低通信量的计算体系里，解决因公安业务海量数据造成了网络I/O瓶颈，是数据资源和计算资源尽可能在一个物理机上完成I/O吞吐和计算，为网络节省了不必要的带宽资源，为大数据各项业务应用提供高性能和高并发的实时数据读写，这一点对于雪亮工程建设的全时可用、全程可控目标做了充足技术保障。
（转自中国安防行业网）
